Términos de supervivencia utilizados en el cáncer

¿Alguna vez has leído un artículo científico sobre los resultados del tratamiento del cáncer? Si es así, debe haber encontrado términos relacionados con la supervivencia que lo dejaron un poco confundido. Los médicos usan diferentes términos de supervivencia para describir el pronóstico y los resultados del tratamiento. Aquí hay 6 términos comúnmente usados ​​para describir la supervivencia. Puedes explorar cada término para una explicación más profunda con ejemplos. Tenga en cuenta que las estadísticas que figuran en los ejemplos no son estadísticas reales actuales.1

Supervivencia mediana

La supervivencia mediana es la medida de cuánto tiempo vivirán las personas con cierta enfermedad o tratamiento. La probabilidad de vivir más allá del tiempo indicado por la supervivencia media es del 50%. Si la supervivencia media es de tres años, es probable que cada persona viva menos de tres años que viva más de tres años.2

Supervivencia global (OS)

La supervivencia general es una indicación de la proporción de personas dentro de un grupo que se espera que estén vivas después de un tiempo específico, como el 90% a los cinco años. Tiene en cuenta la muerte por cualquier causa, tanto relacionada como no relacionada con el tipo de cáncer en cuestión. En este caso, informan qué porcentaje del grupo todavía estaba vivo en esa marca y no informan cuánto más se espera que vivan.3

Supervivencia Causa Específica (CSS)

La supervivencia específica de la causa es un término similar a la supervivencia general. Cuando se informa de un tipo de cáncer, mide la proporción de personas que se espera que mueran debido a ese cáncer en un momento determinado. A diferencia de la supervivencia general, excluye la muerte debido a causas no relacionadas con el cáncer. Por ejemplo, una supervivencia a 5 años con causa específica para un tipo específico de linfoma del 85% significa que el 15% de los pacientes murieron a causa de ese linfoma antes de los cinco años.4

Supervivencia libre de enfermedad (DFS)

La supervivencia libre de enfermedad mide la proporción de personas entre las personas tratadas por el tipo de cáncer en cuestión que permanecerán libres de enfermedad en un momento específico después del tratamiento. Un ejemplo sería una supervivencia libre de enfermedad de 2 años del 80% para los pacientes tratados con una nueva combinación de medicamentos. En este caso, no está relacionado con la muerte, sino con el cáncer o no.5

Supervivencia libre de progresión (PFS)

La supervivencia libre de progresión mide la proporción de personas entre las personas tratadas por un cáncer cuya enfermedad se mantendrá estable (sin signos de progresión) en un momento específico después del tratamiento. Por ejemplo, una tasa de supervivencia libre de progresión del 80% a los dos años significa que el cáncer no creció ni se diseminó en cuatro de los cinco participantes del estudio en la marca de los dos años. A menudo se usa para hablar sobre tratamientos para los linfomas de grado bajo que son de crecimiento lento pero difíciles de curar.6

Supervivencia libre de eventos (EFS)

La supervivencia libre de eventos es una medida de la proporción de personas que permanecen libres de una complicación particular de la enfermedad (llamada evento) después del tratamiento diseñado para prevenir o retrasar esa complicación en particular. Por ejemplo, un tratamiento podría estar diseñado para prevenir el dolor en los huesos. En este caso, el dolor óseo informado sería el evento que están midiendo. Un 50% de supervivencia libre de eventos al año para un tratamiento significa que la mitad de los participantes no reportaron dolor en los huesos durante el año posterior al tratamiento.

Bone Marrow Transplantation at | 832-533-3765 | [email protected] | Website

I am Dr. Christopher Loynes and I specialize in Bone Marrow Transplantation, Hematologic Neoplasms, and Leukemia. I graduated from the American University of Beirut, Beirut. I work at New York Bone Marrow Transplantation
Hospital and Hematologic Neoplasms. I am also the Faculty of Medicine at the American University of New York.