Supervivencia mediana para pacientes con cáncer

¿Qué significa el término médico “supervivencia mediana”? Veamos cuándo y por qué se le puede dar información sobre su mediana de supervivencia, cómo difiere esta estadística de las “tasas de supervivencia” y qué debe saber si se siente ansioso por su pronóstico.

Definición de supervivencia mediana

La supervivencia media se define como el tiempo después del cual el 50 por ciento de las personas con una afección particular todavía viven y el 50 por ciento ha muerto. Por ejemplo, una supervivencia media de 6 meses indicaría que después de 6 meses, el 50 por ciento de las personas con esa afección estaría viva y el 50 por ciento habría fallecido.

Cuando el término supervivencia mediana podría ser utilizado 

Hay muchas maneras en que puedes escuchar el término supervivencia media:

  • Como descripción de los beneficios de un tratamiento. 
  • Como una estimación del pronóstico de una condición. Por ejemplo, la supervivencia media puede usarse para describir el pronóstico de una enfermedad en la que la tasa de supervivencia es bastante corta. ¿Cuánto tiempo suele vivir la gente?
  • Como punto final en un ensayo clínico .

Comparando y contrastando estadísticas

La supervivencia media se usa para hablar sobre muchos tratamientos para el cáncer. Puede ser una mejor estimación que la tasa de supervivencia promedio (el tiempo promedio que una persona vive, por ejemplo) cuando hay una gran variación en la forma en que las personas responden a una condición o tratamiento.

Algunos otros términos estadísticos que puede escuchar incluyen la tasa de supervivencia y la supervivencia libre de progresión.

Ventajas y desventajas

Sin entrar en una discusión de estadísticas, es importante tener en cuenta que cualquier estadística tiene inconvenientes al describir la esperanza de vida del cáncer o el beneficio de un tratamiento. Algunos ejemplos se mencionan a continuación.

  • Una ventaja:  para un tratamiento que prolongue la supervivencia por días o semanas o incluso meses, el tiempo de supervivencia promedio puede dar una mejor indicación de cómo funciona el tratamiento. Por ejemplo, un tratamiento hipotético puede aumentar el tiempo medio de supervivencia en 4 meses; por ejemplo, la mitad de las personas podría vivir 16 meses en lugar de 12 meses con el tratamiento. Como la mayoría de las personas no sobrevivirían a largo plazo, las estimaciones como la tasa de supervivencia a 5 años o incluso la tasa de supervivencia a 2 años no revelarían el potencial del tratamiento para dar a las personas 4 meses adicionales (y con suerte buenos) para vivir.
  • Una desventaja: una desventaja ocurriría si un tratamiento resultara en muy buenos resultados a largo plazo, pero para menos de la mitad de las personas, más adelante. Si más de la mitad de las personas murieran en los primeros 2 años, la supervivencia media sería inferior a 2 años. En este caso, tal vez un tratamiento hipotético, si se tolera en los primeros 2 años podría resultar en una mayor supervivencia. En este ejemplo ficticio, podría ser que el 30 por ciento de las personas viviera durante 5 años después del tratamiento, mientras que solo el 5 por ciento vivió tanto tiempo sin el tratamiento. En este caso, la tasa de supervivencia a 5 años diría más sobre el potencial del tratamiento que la supervivencia media.

Significación estadística versus clínica de la supervivencia media

Es importante reiterar que la significación estadística y la significación clínica no son las mismas cosas. La importancia estadística (por ejemplo, qué tan entusiasmados pueden los investigadores obtener con el resultado de un estudio) brinda información sobre la confiabilidad de un estudio, mientras que la importancia clínica describe cuán importante es esto para las personas. Hay muchas variables que deben considerarse, como la magnitud de un cambio en la supervivencia media, la tolerabilidad del tratamiento que cambia la supervivencia media y la toxicidad.

Un ejemplo que se ha citado es el de algunos medicamentos dirigidos para el cáncer de páncreas. Un estudio que mostró que la combinación aumentó la supervivencia media de 5,91 meses a 6,24 meses fue muy significativo estadísticamente, pero no tanto clínicamente. En este ejemplo, la importancia clínica fue que las personas vivieron, en promedio, 10 días más, mientras sufrían los efectos secundarios y el costo del tratamiento.

En otros casos, un estudio puede no tener una gran importancia estadística, pero puede tener diferencias clínicas muy significativas; la gente experimentaría una mejora significativa.

Las estadísticas son números, no personas

Es extremadamente importante hacer notar que las estadísticas de cualquier tipo son simplemente números. Las personas varían ampliamente en la forma en que responden a los tratamientos y cuánto tiempo viven con varios tratamientos. Hay muchos factores que pueden aumentar o disminuir la probabilidad de que una persona sobreviva al cáncer .

También es fundamental tener en cuenta que cualquier estadística que escuche sobre el cáncer a menudo tiene algunos años. Se está avanzando en el tratamiento del cáncer. Las estadísticas de supervivencia citadas a menudo para el cáncer de pulmón tienen 5 años. Dicho esto, hubo más tratamientos aprobados para el cáncer de pulmón en el período de 2012 a 2017 que en el período de 40 años anterior a 2011. Esta es solo una de las muchas razones para esperar.

Ejemplos

A Jack le dijeron que la supervivencia media para las personas con cáncer de pulmón en estadio 3B es de 13 meses. Esto significaría que, estadísticamente, tenía un 50 por ciento de posibilidades de estar vivo con su enfermedad en 13 meses.

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I am Dr. Christopher Loynes and I specialize in Bone Marrow Transplantation, Hematologic Neoplasms, and Leukemia. I graduated from the American University of Beirut, Beirut. I work at New York Bone Marrow Transplantation
Hospital and Hematologic Neoplasms. I am also the Faculty of Medicine at the American University of New York.