Valor predictivo negativo

Comprender el valor predictivo negativo puede ser confuso. Sin embargo, es una parte importante de la comprensión de la calidad y la precisión de las pruebas médicas. El valor predictivo negativo le indica lo que significa si tiene un resultado negativo para una enfermedad. Es un marcador de cuán preciso es el resultado negativo de la prueba. En otras palabras, le dice qué tan probable es que realmente no tenga la enfermedad .

El valor predictivo negativo se define como el número de negativos verdaderos (personas que obtienen un resultado negativo que no están infectados) dividido por el número total de personas que obtienen un resultado negativo. Esto varía según la sensibilidad de la prueba, la especificidad de la prueba y la prevalencia de la enfermedad, como puede ver en el siguiente ejemplo. Debido a la dependencia de la prevalencia de la enfermedad en la comunidad donde trabajan, es complicado calcular el valor predictivo negativo. La mayoría de los médicos no pueden simplemente darle un número para el valor predictivo negativo cuando realiza una prueba determinada, incluso si conocen la sensibilidad y la especificidad.

Escrituras Alternas: NPV

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Un ejemplo 

Si una prueba de clamidia tiene una sensibilidad del 80% y una especificidad del 80% en una población de 100 con una prevalencia de clamidia del 10%: 

8 de 10 positivos verdaderos positivos, 
72 de 90 negativos verdaderos negativos, 

de los 74 negativos, 82 son verdaderos Los negativos y 2 son falsos negativos. Por lo tanto, el valor predictivo negativo (VAN) sería del 97% (72/74). El 97% de las personas que dan un resultado negativo en realidad serían negativas para la clamidia. Por el contrario, si se administra la misma prueba en una población con una prevalencia de clamidia de 40: 32 de los 40 positivos verdaderos, la prueba es positiva 
40 de los 60 negativos verdaderos es negativa de las 48 pruebas negativas, 8 son falsos negativos. Eso significa que el valor predictivo negativo es del 83% (40/48).

Cómo varios factores afectan el valor predictivo negativo

El valor predictivo negativo  disminuye a  medida que una enfermedad se vuelve más común en una población. Por el contrario, el valor predictivo positivo aumenta. 

Del mismo modo, las pruebas de alta sensibilidad hacen que el valor predictivo negativo aumente. Eso es porque hay menos falsos negativos. (Más personas que son positivas dan positivo en una prueba de alta sensibilidad) En contraste, las pruebas de alta especificidad son más importantes para un valor predictivo positivo. Con esas pruebas, menos falsos positivos. Cuanto mayor es la especificidad, mayor es el resultado negativo de las personas.